錨定“AI + 能源”融合發(fā)展新方位
作為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性行業(yè)，能源行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是技術(shù)革新的必然選擇。國(guó)資央企既是能源安全的“壓艙石”，也是數(shù)智化轉(zhuǎn)型的“國(guó)家隊(duì)”，當(dāng)前正推動(dòng)人工智能與能源產(chǎn)業(yè)加速融合，成為驅(qū)動(dòng)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力。
“人工智能迎來(lái)了新的熱潮，與以往不同，這次不單單是概念探索、科技探索，而是切切實(shí)實(shí)走到了垂直領(lǐng)域。”中國(guó)社會(huì)科學(xué)院學(xué)部委員、能源經(jīng)濟(jì)研究中心主任、國(guó)家能源委員會(huì)專家咨詢委員會(huì)委員史丹在主旨演講中指出，全球能源轉(zhuǎn)型總體放緩，但出現(xiàn)區(qū)域分化，北歐小型先進(jìn)經(jīng)濟(jì)體轉(zhuǎn)型步伐放緩，歐美國(guó)家受能源短缺影響調(diào)整棄核棄煤計(jì)劃，而中國(guó)、巴西等新興經(jīng)濟(jì)體轉(zhuǎn)型提升較快。“十五五”期間，化石能源仍是我國(guó)的主體能源，低碳化改造至關(guān)重要，需通過(guò)AI技術(shù)提升化石能源利用效率，推動(dòng)能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化。
中國(guó)社會(huì)科學(xué)院學(xué)部委員、能源經(jīng)濟(jì)研究中心主任、國(guó)家能源委員會(huì)專家咨詢委員會(huì)委員史丹
在傳統(tǒng)能源轉(zhuǎn)型這一關(guān)鍵領(lǐng)域，國(guó)資央企積極響應(yīng)國(guó)家戰(zhàn)略部署，系統(tǒng)推進(jìn)AI與能源產(chǎn)業(yè)的融合創(chuàng)新。
“當(dāng)前，中央企業(yè)在人工智能技術(shù)應(yīng)用方面正快速推進(jìn)，已取得初步成效，但整體仍處于早期階段。” 中國(guó)船舶、中國(guó)?化、招商局集團(tuán)外部董事吳獻(xiàn)東表示，現(xiàn)階段，雖然能源行業(yè)的AI應(yīng)用仍落后于軍工領(lǐng)域，但憑借產(chǎn)業(yè)鏈完整、應(yīng)用場(chǎng)景豐富的優(yōu)勢(shì)，能源化工行業(yè)與人工智能的融合發(fā)展有望迅速迎頭趕上。
“煤炭在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)，還是主體能源。面對(duì)‘雙碳’目標(biāo)和能源安全戰(zhàn)略，必須依靠人工智能實(shí)現(xiàn)高端化、綠色化、智能化轉(zhuǎn)型。”中國(guó)煤炭科工黨委常委、副總經(jīng)理劉見(jiàn)中表示，煤炭行業(yè)已制定明確的技術(shù)路線圖，“計(jì)劃到2035年實(shí)現(xiàn)半自主化，2050年達(dá)到高自主化水平”。
要實(shí)現(xiàn)能源行業(yè)轉(zhuǎn)型目標(biāo)，需要深刻理解人工智能與能源融合的核心價(jià)值。
“‘AI+’的核心價(jià)值有三層：一是算法模型與應(yīng)用場(chǎng)景深度耦合，二是充分釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值，三是打破傳統(tǒng)認(rèn)知邊界，推動(dòng)能源全鏈路的系統(tǒng)性變革。”國(guó)家電投首席信息官、財(cái)務(wù)與資本部主任徐立紅在分享中指出，只有當(dāng)AI完成從技術(shù)應(yīng)用到模式重構(gòu)的深層革命，才能成為支撐能源戰(zhàn)略的核心力量。
中國(guó)船舶、中國(guó)石化、招商局集團(tuán)外部董事吳獻(xiàn)東
近年來(lái)，電網(wǎng)行業(yè)正在積極探索切實(shí)可行的規(guī)劃和路徑。“我們梳理的核心業(yè)務(wù)，涉及電力調(diào)度領(lǐng)域的優(yōu)化決策、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等復(fù)雜場(chǎng)景，AI必須嵌入業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)閉環(huán)運(yùn)行，才能實(shí)現(xiàn)真正的高價(jià)值應(yīng)用。”南方電網(wǎng)戰(zhàn)略高級(jí)技術(shù)專家、南方電網(wǎng)數(shù)字集團(tuán)人工智能研究中心總經(jīng)理梁壽愚表示。
在浙江，相關(guān)國(guó)有企業(yè)已經(jīng)進(jìn)行實(shí)質(zhì)性布局。浙江省能源集團(tuán)黨委委員、總工程師滕衛(wèi)明介紹，集團(tuán)發(fā)布了《浙能集團(tuán)“人工智能+”三年行動(dòng)方案》，也正在編制《“十五五”科技創(chuàng)新規(guī)劃人工智能專項(xiàng)》，聚焦“生產(chǎn)運(yùn)維、能源服務(wù)、經(jīng)營(yíng)管理、科技研發(fā)”四大賽道，全面覆蓋生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理各業(yè)務(wù)條線和火電、新能源、煤炭、油氣等重點(diǎn)領(lǐng)域及沙戈荒大基地、深遠(yuǎn)海風(fēng)電等特色場(chǎng)景，到2027年，形成“1+2+4+N”的人工智能總體布局。
深耕“AI + 能源”高價(jià)值場(chǎng)景
在AI與能源融合的實(shí)踐戰(zhàn)場(chǎng)上，國(guó)資央企發(fā)揮“主力軍”作用，圍繞石油石化、核電、煤炭、電力、航運(yùn)等領(lǐng)域，打造一批可復(fù)制、高價(jià)值的應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)AI從 “單點(diǎn)試點(diǎn)” 走向 “規(guī)模化落地”。
在油氣勘探領(lǐng)域，AI的應(yīng)用已從地質(zhì)預(yù)測(cè)延伸至裝備智能化。據(jù)吳獻(xiàn)東介紹，中石化長(zhǎng)城大模型已經(jīng)通過(guò)權(quán)威評(píng)測(cè)，達(dá)到行業(yè)引領(lǐng)級(jí)水平。在江漢油田鉆井卡鉆分析中，AI判斷結(jié)果與專家判定高度一致。再如，中國(guó)石油GeoEast系統(tǒng)應(yīng)用人工智能后，在國(guó)際招標(biāo)中中標(biāo)率高達(dá)70%-80%。招商局與中船合作研發(fā)的智能風(fēng)帆系統(tǒng)，通過(guò)人工智能識(shí)別風(fēng)向，可實(shí)現(xiàn)340度風(fēng)向利用，在固定航線上節(jié)油達(dá)到15%。
中國(guó)煤炭科工黨委常委、副總經(jīng)理劉見(jiàn)中
在電力系統(tǒng)的智能化轉(zhuǎn)型中，AI是復(fù)雜調(diào)度與安全管控中的“大腦”。“2024 年，南方電網(wǎng)研發(fā)的AI負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率從人工的97.7%提升至98.4%，春節(jié)期間預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率98.06%，相比人工提升0.59%?；趶?qiáng)化學(xué)習(xí)的電力調(diào)度智能體，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)斷面越限的調(diào)控策略生成，斷面調(diào)控的決策時(shí)間從分鐘級(jí)提升到秒級(jí)，策略有效性大于90%。廣州調(diào)度故障預(yù)案生成智能體累計(jì)生成不同場(chǎng)景的故障預(yù)案4700余個(gè)，有效提升電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行水平。”梁壽愚表示。
在核電領(lǐng)域，AI成為高質(zhì)量建設(shè)運(yùn)營(yíng)與安全管控的關(guān)鍵支撐。“華龍一號(hào)”總設(shè)計(jì)師、中廣核首席專家王鑫表示，“通過(guò)AI算法構(gòu)建的覆蓋文檔到圖紙的全維度生產(chǎn)體系，其智能識(shí)別技術(shù)能夠自動(dòng)捕捉文件中的技術(shù)疏漏。在單體項(xiàng)目的40萬(wàn)張圖紙中，AI能自動(dòng)篩查一致性偏差”。“放眼施工現(xiàn)場(chǎng)，AI監(jiān)測(cè)系統(tǒng)已成為全天候的安全衛(wèi)士，通過(guò)視覺(jué)算法實(shí)時(shí)監(jiān)控操作規(guī)范，主動(dòng)識(shí)別高危區(qū)違規(guī)行為。”王鑫說(shuō)。
國(guó)家電投首席信息官、財(cái)務(wù)與資本部主任徐立紅
煤炭行業(yè)的AI應(yīng)用成效明顯。劉見(jiàn)中指出，智能化代表著煤炭新質(zhì)生產(chǎn)力，對(duì)于減人、增安、提效、保供都具有重大意義。例如，中國(guó)煤科研發(fā)的 “太陽(yáng)石礦山大模型”，覆蓋行業(yè)7大模態(tài)數(shù)據(jù)（文本、圖像、視頻、音頻、設(shè)計(jì)、點(diǎn)云、時(shí)序），構(gòu)建感知智能、認(rèn)知智能、決策智能的礦山智能生態(tài)體系，已賦能礦山中控、視巡、知行等應(yīng)用。
在新能源領(lǐng)域，AI在提質(zhì)增效與精細(xì)管理方面創(chuàng)造了多重價(jià)值。
徐立紅分享了國(guó)家電投的多項(xiàng)應(yīng)用成效。“通過(guò)AI氣象預(yù)報(bào)+雙驅(qū)動(dòng)模型，風(fēng)光預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升10%，光儲(chǔ)協(xié)同系統(tǒng)提升并網(wǎng)應(yīng)用小時(shí)15%，無(wú)人機(jī)巡檢使運(yùn)維成本降低40%，電力現(xiàn)貨輔助決策系統(tǒng)已在24個(gè)省份應(yīng)用。”徐立紅說(shuō)。
在經(jīng)營(yíng)管理方面，徐立紅特別介紹道，國(guó)家電投集團(tuán)2017年啟動(dòng)央企首個(gè)全球司庫(kù)建設(shè)，2021年系統(tǒng)投運(yùn)萬(wàn)億資金在線管控。從司庫(kù)起步，2024年7月升級(jí)啟動(dòng)了“大司庫(kù)”項(xiàng)目。通過(guò)數(shù)字化技術(shù)，整合全域資源，將“大司庫(kù)”打造成AI賦能時(shí)代的“價(jià)值管理平臺(tái)”。
在浙江能源，AI智能化已滲透至財(cái)務(wù)、招標(biāo)、作業(yè)等企業(yè)運(yùn)營(yíng)全鏈條。“比如在財(cái)務(wù)管理方面，通過(guò)多模態(tài)技術(shù)融合，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)自動(dòng)化流程超過(guò)99%；在招投標(biāo)監(jiān)管方面，AI智能監(jiān)控累計(jì)監(jiān)管標(biāo)段超過(guò)5600個(gè)，事件追溯時(shí)間從4小時(shí)壓縮到幾分鐘；在作業(yè)安全方面，開(kāi)發(fā)人員異常行為檢測(cè)模型，結(jié)合5G和北斗定位，實(shí)現(xiàn)海上人員軌跡跟蹤。我們還研制了7款能源生產(chǎn)服務(wù)機(jī)器人，在多個(gè)電廠應(yīng)用，并推廣到外部單位。”滕衛(wèi)明介紹道。
“華龍一號(hào)”總設(shè)計(jì)師、中廣核首席專家王鑫
所有這些智能化應(yīng)用，都離不開(kāi)強(qiáng)大、自主、高效的算力基礎(chǔ)設(shè)施作為支撐。
“在電力企業(yè)智能中心建設(shè)中，浪潮集團(tuán)提供人工智能服務(wù)器+本地AI加速卡，滿足電力密集計(jì)算要求，體驗(yàn)效率提升15%以上。在石油行業(yè)，浪潮集團(tuán)部署了100%國(guó)產(chǎn)化算力平臺(tái)，保證十余項(xiàng)應(yīng)用穩(wěn)定部署，通過(guò)內(nèi)核調(diào)優(yōu)提升計(jì)算效率1倍，能耗降低近40%。”浪潮集團(tuán)首席研究員、浪潮計(jì)算機(jī)科技公司總經(jīng)理貢維表示。
共筑“AI+能源”發(fā)展新未來(lái)
近年來(lái)，盡管人工智能在能源行業(yè)的應(yīng)用已取得顯著成效，卻仍面臨數(shù)據(jù)安全、成本壓力、技術(shù)可靠性及算力瓶頸等多重難題。國(guó)有企業(yè)正通過(guò)跨領(lǐng)域協(xié)同合作主動(dòng)破局，助力能源行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型邁向新階段。
“任何能源行業(yè)的改革轉(zhuǎn)型，都要避免能源成本大幅上升，否則就會(huì)引發(fā)損失而物極必反。”面對(duì)成本效益壓力日益凸顯的現(xiàn)狀，史丹強(qiáng)調(diào)，企業(yè)必須找到能源轉(zhuǎn)型最低成本的路徑，通過(guò)政策組合確保平衡發(fā)展。在“十五五”期間，要穩(wěn)定能源供應(yīng)，堅(jiān)守能源安全，避免能源成本大幅上升，保證綠色增長(zhǎng)，并建設(shè)新型能源體系。
南方電網(wǎng)戰(zhàn)略高級(jí)技術(shù)專家、南方電網(wǎng)數(shù)字集團(tuán)人工智能研究中心總經(jīng)理梁壽愚
提升數(shù)據(jù)使用質(zhì)量、確保數(shù)據(jù)安全，是業(yè)界的共同關(guān)切。
劉見(jiàn)中表示，行業(yè)面臨原始數(shù)據(jù)量大但有效數(shù)據(jù)不足的困境。煤礦井下環(huán)境復(fù)雜，如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可信、精準(zhǔn)、可靠是最大挑戰(zhàn)。此外，數(shù)據(jù)孤島化問(wèn)題，裝備物理實(shí)體與智慧大腦如何實(shí)現(xiàn)具身智能等仍是待解難題。展望傳統(tǒng)能源轉(zhuǎn)型，劉見(jiàn)中認(rèn)為，應(yīng)推動(dòng)行業(yè)大模型與專業(yè)機(jī)理模型深度融合，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的精準(zhǔn)解決方案；同時(shí)，推進(jìn)人工智能智慧大腦與具身智能的研發(fā)應(yīng)用，并在多場(chǎng)景推動(dòng)智能體可靠交付與AI協(xié)同合作。
“AI必須通過(guò)三把尺子考驗(yàn)：能否提升安全質(zhì)量？能否實(shí)現(xiàn)降本增效？能否沉淀經(jīng)驗(yàn)？現(xiàn)在部分場(chǎng)景還存在應(yīng)用淺層化問(wèn)題，數(shù)據(jù)價(jià)值未能充分釋放。”王鑫表示，中廣核正著力構(gòu)建自主可控的智能化技術(shù)生態(tài)，繼續(xù)秉持穩(wěn)妥有序、安全可控原則，在確保核安全的前提下，計(jì)劃用3–5年時(shí)間基本建成覆蓋設(shè)計(jì)、施工、運(yùn)維等核心環(huán)節(jié)的智能輔助體系，推動(dòng)核能事業(yè)向更高效、更智能方向發(fā)展。
浙江省能源集團(tuán)黨委委員、總工程師滕衛(wèi)明
另外，在多位與會(huì)嘉賓看來(lái)，當(dāng)前能源生產(chǎn)領(lǐng)域大模型仍處于探索階段，技術(shù)融合深度仍有待提升，技術(shù)可靠性有待進(jìn)一步提高，標(biāo)準(zhǔn)體系也亟待完善。
“電力系統(tǒng)容錯(cuò)率極低，必須解決可解釋性問(wèn)題，南方電網(wǎng)正在研究將大模型與知識(shí)圖譜相結(jié)合進(jìn)行確定性推理的技術(shù)路徑。當(dāng)前，AI模型參數(shù)量巨大，如何確保其在垂直領(lǐng)域安全可靠運(yùn)行，仍是重大挑戰(zhàn)。”在電力系統(tǒng)應(yīng)用方面，梁壽愚介紹道，未來(lái)，南方電網(wǎng)將重點(diǎn)推進(jìn)兩方面工作：提升機(jī)器人的自主性，以及深耕電力應(yīng)用場(chǎng)景，如站端漏電檢測(cè)、巡檢等業(yè)務(wù)，預(yù)期實(shí)現(xiàn)主站、廠站側(cè)協(xié)同的機(jī)器人任務(wù)管理和下發(fā)。
“能源領(lǐng)域面臨模型復(fù)雜性高、交叉學(xué)科團(tuán)隊(duì)組建難等挑戰(zhàn)，需建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與評(píng)測(cè)體系。”滕衛(wèi)明認(rèn)為，尤其在核電等高危行業(yè)，應(yīng)構(gòu)建覆蓋AI技術(shù)全生命周期的風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)。到2027年，浙江能源將形成“1+2+4+N”人工智能整體布局，提升管理效率，降低運(yùn)營(yíng)成本，提高決策質(zhì)量，保障安全生產(chǎn)，推動(dòng)科技創(chuàng)新，形成一批人工智能賦能發(fā)展與融合創(chuàng)新的新范式。
同時(shí)，算力瓶頸制約技術(shù)突破。“萬(wàn)億參數(shù)模型需要更大顯存、更高互聯(lián)帶寬。國(guó)產(chǎn)算力面臨工藝代差帶來(lái)的性能挑戰(zhàn)，需通過(guò)系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新彌補(bǔ)單卡算力不足。”貢維表示，當(dāng)前MoE架構(gòu)雖提升性能，但預(yù)訓(xùn)練消耗巨大，推理階段又涉及復(fù)雜技術(shù)路線，這些均需盡快突破、下一步，浪潮將持續(xù)加大在基礎(chǔ)算力設(shè)施上的創(chuàng)新，以提供更優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品和服務(wù)。
浪潮集團(tuán)首席研究員、浪潮計(jì)算機(jī)科技公司總經(jīng)理貢維
“境外監(jiān)管合規(guī)差異、數(shù)據(jù)應(yīng)用與安全的平衡，都是必須面對(duì)的難題。在跨業(yè)態(tài)協(xié)同調(diào)度、經(jīng)營(yíng)全鏈路智能預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度上，與行業(yè)先進(jìn)水平還有差距。”徐立紅坦言，下一步，國(guó)家電投將以AI拓展能源可持續(xù)發(fā)展空間。具體來(lái)看，國(guó)家電投計(jì)劃從三個(gè)方向深化布局：一是發(fā)布垂域大模型搶占技術(shù)制高點(diǎn)。二是實(shí)現(xiàn)物理與數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)。三是打造央企責(zé)任載體，將AI融入ESG、融入生態(tài)、融入監(jiān)管，服務(wù)能源戰(zhàn)略大局。
突破上述瓶頸需要政、產(chǎn)、學(xué)、研、用多方協(xié)同，國(guó)資央企將與科技企業(yè)共創(chuàng)數(shù)字生態(tài)，共同推動(dòng)能源行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。
會(huì)上，由國(guó)資報(bào)告智庫(kù)、中國(guó)社會(huì)科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所和阿里云智能集團(tuán)聯(lián)合發(fā)起的“AI+能源”高價(jià)值場(chǎng)景發(fā)展研究課題正式啟動(dòng)。該課題聚焦能源領(lǐng)域科學(xué)發(fā)現(xiàn)、智能調(diào)度、安全生產(chǎn)、設(shè)備運(yùn)維、綠色低碳等關(guān)鍵場(chǎng)景，將構(gòu)建國(guó)內(nèi)首個(gè)覆蓋能源全產(chǎn)業(yè)鏈的“AI+能源”高價(jià)值場(chǎng)景體系。
據(jù)了解，課題研究將通過(guò)“標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)-案例示范-路徑落地”一體化推進(jìn)機(jī)制，系統(tǒng)總結(jié)能源領(lǐng)域AI應(yīng)用的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、挑戰(zhàn)與策略，形成覆蓋場(chǎng)景體系、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、典型案例與落地指引的智庫(kù)成果。重點(diǎn)研究5個(gè)核心場(chǎng)景，每個(gè)場(chǎng)景選取3—5個(gè)典型案例，為能源行業(yè)提供“場(chǎng)景庫(kù)+方法論+工具箱”組合支撐。相關(guān)成果將助力能源革命與數(shù)字中國(guó)建設(shè)同頻共振，降低AI應(yīng)用試錯(cuò)成本，加速智能化升級(jí)，提升能源保供與綠色發(fā)展能力，推動(dòng)AI技術(shù)規(guī)?；瘧?yīng)用，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同創(chuàng)新。
阿里云智能集團(tuán)資深副總裁，政企事業(yè)部總裁李津作為主辦方代表參會(huì)并發(fā)表致辭，他表示，當(dāng)前全球正處在新一輪科技革命與能源變革的歷史交匯點(diǎn)。實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)已成為國(guó)家戰(zhàn)略，綠色低碳轉(zhuǎn)型不僅是時(shí)代命題，更是高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求。在這一進(jìn)程中，人工智能、云計(jì)算為代表的數(shù)字技術(shù)正成為推動(dòng)能源體系智能化、清潔化、高效化升級(jí)的關(guān)鍵引擎。很榮幸，阿里云自成立以來(lái)，已與國(guó)家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)、國(guó)家能源集團(tuán)、國(guó)家電投、中國(guó)華電、中石油、中石化、國(guó)家管網(wǎng)集團(tuán)、京能集團(tuán)、山東能源、陜煤集團(tuán)等多家央國(guó)企建立了深度合作，成為云和AI的長(zhǎng)期技術(shù)服務(wù)商。
面向未來(lái)，阿里云將繼續(xù)秉持開(kāi)放、合作、共贏的理念，充分發(fā)揮全棧AI云的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，全力支持央國(guó)企在能源勘探、生產(chǎn)、傳輸、消費(fèi)全鏈條的智能化升級(jí)，共同構(gòu)建清潔低碳、安全高效的新型能源體系。期待攜手各方，共同推動(dòng)AI與能源深度融合，為構(gòu)建新型能源體系、實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)貢獻(xiàn)科技力量。
評(píng)論